Python Dict使用小技巧

前言

本文属于搬运内容，原作者：Kiran Maan， 原文链接。

以下技巧有助于帮助你理解如何简介的使用Python Dict，作为哈希表这是一种强大的工具，合理的使用会让代码更加简洁。

正文

我自己以前也犯过类似的错……但我从错误中吸取了教训，并加以改正。现在我来提醒你，也不要重蹈覆辙。

我不希望你重蹈我当初的覆辙。

错误一：错误地检查键是否存在

有时人们会这样检查键是否存在：

my_dict = {"name": "Kiran", "age": 24}
if "name" in my_dict:
    print(my_dict["name"])
else:
    print("No name found")

我知道这段代码能正常运行……但其实是多此一举。我们可以用更简洁的方式：

my_dict = {"name": "Kiran", "age": 24}
print(my_dict.get("name", "No name found"))

现在我们的代码更清晰了，不需要额外的 if-else 判断。

错误二：错误地遍历键和值

很多人会这样写循环：

my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
for key in my_dict:
    print(key, my_dict[key])  

虽然能跑，但我们有更好的方式，用 .items()：

for key, value in my_dict.items():
    print(key, value) 

现在代码更可读，而且如果字典较大，这种方式也更高效。

错误三：错误地使用 update() 合并字典

有些新手这样合并字典：

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1)

虽然这样是可行的，但这会直接修改原始 dict1。

更好的方式是使用字典解包：

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}
new_dict = {**dict1, **dict2}
print(new_dict)  # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

这样我们得到了一个新的字典，不会意外修改原字典，代码更安全。

错误四：在不需要的地方使用 defaultdict

有些人过度使用 defaultdict，例如：

from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict["a"] += 1  # 虽然能用，但真的有必要吗？

我们可以这样写，保持代码简洁：

my_dict = {}
my_dict["a"] = my_dict.get("a", 0) + 1

只有在确实需要，比如分组聚合数据时，才使用 defaultdict 才是合理的。

错误五：忽视了字典的性能问题

没错，字典很快。但当字典非常大时，性能就会下降。

比如这段代码：

my_dict = {i: i**2 for i in range(10_000_000)}  

其实我们可以用生成器表达式来节省内存：

def squared_numbers():
    for i in range(10_000_000):
        yield i, i**2

my_dict = dict(squared_numbers())

这样内存占用更低，只有在需要时才真正生成数据。

错误六：错误地使用 setdefault()

很多新手会这样写：

data = {}
if "name" not in data:
    data["name"] = "kiran"

其实更好的方式是：

data = {}
data.setdefault("name", "kiran")

这样更简洁，不需要多余的 if 判断。但有一个问题：

name = data.setdefault("name", some_expensive_function())

即使 "name" 已存在，some_expensive_function() 依然会被调用，浪费时间。

更优的做法是：

name = data.get("name", "kiran")

这样只有在键不存在时才会用默认值，避免不必要的计算。

错误七：不使用 Counter 统计计数

很多新手会手动统计，比如：

words = ["apple", "banana", "apple"]
word_count = {}
for word in words:
    word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1

虽然这样可以，但我们有更简洁的写法：

from collections import Counter
word_count = Counter(words)

代码更干净，执行更高效。

补充Defaultdict 和 Dict的区别

✅ dict 与 defaultdict 的核心区别

🔸 dict（内置字典）

• 当访问一个不存在的键时，会 抛出 KeyError 异常。

pythonCopyEditmy_dict = {}
print(my_dict["key"])  # ❌ KeyError: 'key'

🔸 defaultdict（默认字典）

• 访问一个不存在的键时，会自动创建该键，并赋予一个默认值（由你定义的工厂函数生成）。

pythonCopyEditfrom collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(int)  # int() -> 0
print(my_dict["key"])  # ✅ 输出 0，不会报错

📌 用法对比

1. 自动初始化缺失键值（避免 if key not in dict:）

# 普通 dict
my_dict = {}
if "a" not in my_dict:
    my_dict["a"] = []
my_dict["a"].append(1)

# defaultdict 简洁写法
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(list)
my_dict["a"].append(1)

2. 常见工厂函数

⚠️ 注意事项

• defaultdict 会 修改原字典，自动创建新键。
• 如果不希望在访问缺失键时自动插入，应该用普通 dict + .get() 或 in 判断。

d = defaultdict(int) print("a" in dd) # False dd["a"] # 自动创建键"a" print("a" in dd) # True ✅

✅ 什么时候用 defaultdict 更好？

🧠 总结

如果你在写如下代码：

if key not in d:
    d[key] = []

那你大概率应该改用 defaultdict。